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本发明公开了一种基于深度卷积神经网络模型压缩和加速方法，包括以下步骤：S1：搭建深度卷积神经网络模型，并使用训练数据对所述模型进行训练，得到预训练模型；S2：按照剪枝比率A，求解得到所述预训练模型中卷积层的冗余通道，对所述冗余通道对应的网络...
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