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本发明公开了一种基于深度学习的胶囊内窥镜图像辅助分类方法,包括以下步骤:数据获取模块获取在IPv6环境下从网站输入的待分类胶囊内窥镜图像;将数据获取模块获取的胶囊内窥镜图像输入到图像识别模块中,使用第一卷积神经网络模型识别输入图像中的肠道图...该专利属于湘潭大学;赛尔网络有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过湘潭大学;赛尔网络有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于深度学习的胶囊内窥镜图像辅助分类方法,包括以下步骤:数据获取模块获取在IPv6环境下从网站输入的待分类胶囊内窥镜图像;将数据获取模块获取的胶囊内窥镜图像输入到图像识别模块中,使用第一卷积神经网络模型识别输入图像中的肠道图...