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本发明提出了一种自适应时序移位神经网络时序行为识别方法及系统，首先采集多个时间点的特征并建模；接着引入自适应时序移位神经网络学习每一层网络所需的感受野；最后训练可学习的移位变量，对骨骼点数据进行修正。本发明能够自适应的学习每一层网络所需的感...该专利属于中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院;中国科学院自动化研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院;中国科学院自动化研究所授权不得商用。