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本发明涉及一种基于深度学习的多尺度空气质量预报方法，包括以下步骤：获取实时更新的多源融合数据集并进行归一化处理；依据预报时间尺度将多源融合数据集进行划分为大尺度数据集和小尺度数据集；根据用户选择的预报尺度，调用对应尺度的预报模型对数据集进行...
该专利属于江苏省南通环境监测中心;南通大学所有，仅供学习研究参考，未经过江苏省南通环境监测中心;南通大学授权不得商用。

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