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本发明公开了一种训练数据集的贡献度计算方法、装置、设备及存储介质,涉及金融科技领域,该方法包括步骤:获取训练机器学习模型的各训练数据集;计算所述训练数据集中各个特征的沙普利可加性模型解释方法SHAP目标值;根据所述训练数据集中各个特征的SH...该专利属于深圳前海微众银行股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过深圳前海微众银行股份有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种训练数据集的贡献度计算方法、装置、设备及存储介质,涉及金融科技领域,该方法包括步骤:获取训练机器学习模型的各训练数据集;计算所述训练数据集中各个特征的沙普利可加性模型解释方法SHAP目标值;根据所述训练数据集中各个特征的SH...