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本发明涉及一种基于多信息融合的传动系统故障诊断方法,获取多组正常及故障状态下传动系统的原始信号;对获取的各个信号进行预处理;分别提取第一特征向量、进行归一化处理及特征融合,作为训练样本;构建支持向量机模型,利用训练样本训练;实时采集传动系统...该专利属于朗斯顿科技(北京)有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过朗斯顿科技(北京)有限公司授权不得商用。
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本发明涉及一种基于多信息融合的传动系统故障诊断方法,获取多组正常及故障状态下传动系统的原始信号;对获取的各个信号进行预处理;分别提取第一特征向量、进行归一化处理及特征融合,作为训练样本;构建支持向量机模型,利用训练样本训练;实时采集传动系统...