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本发明公开了一种基于DBSCAN算法和特征选择的Bi‑LSTM网络短期负荷预测方法，包括：1根据搜集到的海量特征数据，采用具有噪声的基于密度的聚类DBSCAN算法，为各样本添加类标签；2定义一种包含样本到同类与不同类最近邻距离的间隔以反映数...
该专利属于合肥工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过合肥工业大学授权不得商用。

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