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本发明提出了一种轻量级深度卷积神经网络的FPGA实现方法，其步骤为：构建轻量级深度卷积神经网络；初始化轻量级深度卷积神经网络；生成训练集和验证集；训练轻量级深度卷积神经网络；设计现场可编程逻辑门阵列FPGA中轻量级卷积神经网络的基本组成器件...
该专利属于西安电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安电子科技大学授权不得商用。

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