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本说明书一个或多个实施例提供一种输入特征分解的高效CNN推理方法与装置，能够解决推理计算复杂度高的问题。所述方法包括：利用卷积神经网络卷积层的权重张量对输入张量进行降维展开变换，得到过渡输入张量，对所述过渡输入张量进行行采样操作，得到行表征...
该专利属于北京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京邮电大学授权不得商用。

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