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本发明提出了一种高效的卷积神经网络车牌定位方法。主要是针对车牌识别此类特殊问题,优化了网络结构,提出了一种高效的卷积神经网络结构,此网络结构的优点是能够在不损失检测准确度的条件下减小模型的权重文件大小以及降低检测时间。实施方式如下:首先建立...该专利属于西安电子科技大学;陕西理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安电子科技大学;陕西理工大学授权不得商用。
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本发明提出了一种高效的卷积神经网络车牌定位方法。主要是针对车牌识别此类特殊问题,优化了网络结构,提出了一种高效的卷积神经网络结构,此网络结构的优点是能够在不损失检测准确度的条件下减小模型的权重文件大小以及降低检测时间。实施方式如下:首先建立...