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一种基于表示学习的医学知识图谱实体对齐方法技术
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文档序号:24574676
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本发明提供了一种基于表示学习的医学知识图谱实体对齐方法,实体的完全字符串匹配,去除公有实体得到待对齐实体;通过知识表示学习模型对两个知识图谱中的三元组进行训练,得到每个实体的嵌入向量;计算待对齐实体与标准实体的语义距离,找出语义距离值最高的...
该专利属于西南交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过西南交通大学授权不得商用。
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