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一种基于联合学习模型的细粒度数值信息抽取方法技术
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文档序号:24574397
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本发明公开了利用一种基于联合学习模型的细粒度数值信息抽取方法,包括如下步骤:对输入文本进行预处理;根据数值相关正则表达式识别候选的数值,以数值为触发词,与其前后词例拼接,作为联合学习模型的输入;联合学习模型的底层接入词嵌入层,并对词嵌入层的...
该专利属于南京大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京大学授权不得商用。
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