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本发明提出了一种基于MapReduce的并行频繁项集挖掘方法，包括以下步骤：S1：输入待挖掘的数据集，并对数据集进行划分分区和筛选，得到频繁1项集，对频繁1项集中各个项排列生成F‑list；S2：通过负载均衡策略LBSBDG对F‑list均...
该专利属于江西理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过江西理工大学授权不得商用。

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