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基于机器学习的波宽控制方法技术
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文档序号:24503583
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针对毫米波(mmWave)‑非正交多址(NOMA)网络中通过智能波束宽度控制以提高用户覆盖和频谱效率的问题,我们提出基于机器学习(ML)的智能波宽控制机制,即通过高斯过程机器学习(GPML)来预测未来几个时刻的用户的角度域信息,再用无监督学...
该专利属于北京邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京邮电大学授权不得商用。
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