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一种基于深度卷积神经网络的前景对象图像分割方法技术
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文档序号:24500564
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本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的前景对象图像分割方法,将分割任务设置为密集的标记问题,并提出一种基于深度卷积神经网络的像素级图像分割模型FOSeg模型。FOSeg模型是一个可以预测每个像素是前景对象可能性的支持端到端训练的前景对象图像...
该专利属于北京师范大学珠海分校所有,仅供学习研究参考,未经过北京师范大学珠海分校授权不得商用。
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