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本发明提供基于机器学习的农作物识别方法、装置、存储介质及终端。所述方法包括：获取目标区域内农作物的物候期遥感影像，以合成相应的时间序列图像；对所述时间序列图像进行多尺度分割，以获得影像对象；选取多个弱分类器，并按所述影像对象的分类体系和分类...
该专利属于北京师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京师范大学授权不得商用。

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