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本发明公开了一种基于有导师学习神经网络算法的导水裂隙带预测方法。其步骤为S1：收集矿井导水裂隙带高度的影响因素指标与对应的导水裂隙带高度，形成样本数据集；S2：归一化处理收集到的影响因素数据；S3：将归一化后的数据集分为训练样本和检验样本；...
该专利属于太原理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过太原理工大学授权不得商用。

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