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本发明涉及一种人体躯干微动状态变化特征提取方法。本发明首先从人体动作的微多普勒谱图提取人体躯干的多普勒频率变化曲线，并由此曲线构建马尔科夫模型，最后利用马尔可夫状态转移矩阵和状态分布概率提取微动状态变化特征，实现人体动作的分类。相比于其它人...
该专利属于电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学授权不得商用。

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