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本发明属于神经网络安全技术领域，具体为视频分析神经网络模型的后门攻击方法。本发明针对视频的高样本维度、高帧分辨率、稀疏数据集等更加严苛的后门攻击实施环境，使用视频后门污染样本构建框架，对视频分析神经网络模型进行后门攻击；视频后门污染样本构建...
该专利属于复旦大学所有，仅供学习研究参考，未经过复旦大学授权不得商用。

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