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本发明提供了一种基于时序特征学习的数据流分类方法及装置。当缓存中的待分类数据流的数量较少时，采用开启部分特征提取线程的第一设定方式提取所述缓存中的待分类数据流的时序特征。这样，可以为LSTM神经网络对应的识别线程分配较多的时间片资源，从而减...
该专利属于上海飞旗网络技术股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过上海飞旗网络技术股份有限公司授权不得商用。

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