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本发明涉及大数据分析技术领域，属于压缩天然气加气分析技术，尤其是一种基于非监督机器学习的CNG加气子站异常加气行为识别方法，包括如下步骤：步骤1：数据预处理，将原始CNG加气子站加气日志导入分析系统；步骤2：描述加气行为的特征变量选择与构造...
该专利属于天津农学院所有，仅供学习研究参考，未经过天津农学院授权不得商用。

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