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一种基于图神经网络的细粒度源代码漏洞检测方法技术
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文档序号:24457014
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本发明公开了一种基于图神经网络的细粒度源代码漏洞检测方法,包括以下:A,对于一个软件的所有源代码,抽取源代码中函数的代码属性图,将代码属性图进行向量化表示,向量化表示包括节点属性、图结构的向量化表示;B,使用图注意力网络抽取代码特征,对所有...
该专利属于中山大学所有,仅供学习研究参考,未经过中山大学授权不得商用。
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