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一种基于弱监督学习的舌体图像分割方法技术
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文档序号:24413076
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本发明涉及一种基于弱监督学习的舌体图像分割方法,包括步骤:1)采集大量的含有舌体的原始图像,对原始图像选择性搜索,获取大量的候选框;2)对原始图像进行随机数据增强,并采用分类网络进行训练,利用训练后的分类网络对获取的大量候选框进行评分,以对...
该专利属于复旦大学所有,仅供学习研究参考,未经过复旦大学授权不得商用。
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