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本发明属于电力系统领域，涉及一种基于聚类分析和随机森林回归的核电机组电功率预测方法。本发明通过聚类分析对机组的历史运行数据进行特征提取，用以训练随机森林回归模型，从而可以根据机组实时运行数据预测机组电功率。由于通过聚类分析实现了数据降维，通...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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