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本发明公开了一种智能电力系统异常检测方法，有效提高了电力系统异常检测与分类的准确率，当训练数据不充足时，相较于传统的有监督分类方法，检测效果与分类精度有明显提升，而当训练数据充足时，利用改良的多粒度级联森林来替换传统的深度学习，优化了深度学...
该专利属于电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学授权不得商用。

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