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本发明公开了基于脉冲神经网络的天气敏感型电力负荷预测方法及装置，所述方法包括：将气象变量输入数据进行时间编码，得到编码后的脉冲数据；建立人体体感舒适度模型；利用遗传算法对脉冲神经网络进行训练；将编码后的脉冲数据输入训练好的脉冲神经网络，对脉...
该专利属于长沙理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过长沙理工大学授权不得商用。

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