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本发明的基于动态网络分位数模型的日前电价概率预测方法，其特征点是，包括：根据不同影响因素与电价序列间的关联关系设计综合影响因子进行电价相似日选取、设计动态网络分位数电价预测模型和基于所述动态网络分位数电价预测模型的核密度电价概率进行预测步骤...该专利属于东北电力大学;国网吉林省电力有限公司;国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司;国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂所有，仅供学习研究参考，未经过东北电力大学;国网吉林省电力有限公司;国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司;国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂授权不得商用。