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本发明请求保护一种面向物联网的基于长短时记忆网络的积水水位预测方法，用于城市积水点未来水位的预测，其包括以下步骤：采集多特征变量的积水时间数据，进行数据清洗和归一化处理，将数据按比例划分为训练集和测试集；将训练集数据送入LSTM神经网络中，...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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