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本公开描述了一种对小样本图像进行分类的主成分分析网络的训练方法，包括：向第一层网络输入N幅训练图像，将图像块向量化，将图像块进行拼接，对于N幅训练图像得到矩阵X；基于N幅训练图像得到第一数量的第一类聚类，并获取各个第一聚类的协方差矩阵，得到...
该专利属于深圳大学所有，仅供学习研究参考，未经过深圳大学授权不得商用。

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