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本发明公开了一种基于深度学习的行人轨迹预测方法和系统，包括以下步骤，采集模块采集复杂环境下行人和车辆数据；转换模块将采集来的数据转换为统一以摄像设备为基础的坐标系；行人数据标签和车辆数据标签分开命名利用区分模块区分；所述数据输入深度学习算法...
该专利属于的卢技术有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过的卢技术有限公司授权不得商用。

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