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本发明公开了一种基于kalman滤波的门控循环单元神经网络的股票价格预测方法，属于深度学习和股票预测领域，S1：获取股票历史数据，将数据分为训练集和测试集，并进行预处理；S2：初始化门控循环单元神经网络预测所需的参数，构建门控循环单元神经网...
该专利属于大连大学所有，仅供学习研究参考，未经过大连大学授权不得商用。

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