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本发明提供了一种基于信息熵的多模型自适应深度神经网络滤波器嫁接方法，包括依次执行以下步骤：步骤一：每个周期内多个模型权值正常迭代更新；步骤二：计算每一层滤波器的信息熵；步骤三：相邻两个网络自适应的加权平均作为新的权值。本发明的有益效果是：1...该专利属于哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)授权不得商用。