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本发明公开了一种基于循环神经网络的接触网性能退化预测方法，包括以下步骤：1)输入弓网检测数据；2)对弓网检测数据进行预处理；3)采用希尔伯特‑黄变换分析法提取数据特征；4)循环神经网络的训练和预测：根据神经元输入数据，采用长短期记忆网络进行...
该专利属于成都唐源电气股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过成都唐源电气股份有限公司授权不得商用。

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