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本发明涉及智能识别技术,具体为基于神经网络的特种承压设备仪表识别方法,包括如下步骤:对采集到的特种承压设备仪表视频中的图像信号进行图像预处理,分离仪表识别区域图像;根据识别对象对可变系数神经网络的可变系数进行匹配,根据匹配后的可变系数构建算...该专利属于广州网文三维数字技术有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过广州网文三维数字技术有限公司授权不得商用。
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本发明涉及智能识别技术,具体为基于神经网络的特种承压设备仪表识别方法,包括如下步骤:对采集到的特种承压设备仪表视频中的图像信号进行图像预处理,分离仪表识别区域图像;根据识别对象对可变系数神经网络的可变系数进行匹配,根据匹配后的可变系数构建算...