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本发明涉及的是一种基于机器视觉和深度学习的汽车智能座舱仪表测试方法，利用机器视觉与深度学习结合的方法，机器视觉系统主要包括仪表图像采集、图像预处理、仪表图像区域分割、仪表图标识别和检测、仪表文字及字符区域识别和检测，深度学习训练模型通过在暗...
该专利属于吉林大学所有，仅供学习研究参考，未经过吉林大学授权不得商用。

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