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本发明提出了一种基于信任度和专家用户的协同过滤推荐方法。涉及推荐方法领域，该方法将评分信息、信任信息和专家用户集成到推荐模型中，减少了数据稀疏性和冷启动问题。信任值通过用户相似度和评分物品相关度计算获得；专家用户通过全局信任度、活跃性、评分...
该专利属于长沙理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过长沙理工大学授权不得商用。

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