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本发明公开了一种基于生成式对抗网络的人脸表情合成方法。该方法为：首先获取人脸表情的数据，对表情数据进行预处理，裁剪人脸图像，分为训练数据和测试数据，并将训练数据根据不同的表情强度手动划分成不同的类别；然后构造生成式对抗网络，在网络中加入对表...
该专利属于南京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京理工大学授权不得商用。

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