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本发明公开了一种基于机器学习的能量泛函模型的医学图像病变区域分割方法，首先利用Gabor变换和广义线性机器学习方法对医学图像进行处理，捕捉到病变区域和正常组织区域的区分性描述，获得基于病变区域的学习模型；然后在此基础上构建能量泛函模型，对医...
该专利属于辽宁师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过辽宁师范大学授权不得商用。

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