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本发明公开了一种基于深度学习的变电站日负荷曲线相似度匹配方法，包括以下步骤：S1对变电站的日负荷数据进行聚类得到c个类别的代表性负荷数据；S2根据聚类结果生成负荷曲线图像，建立负荷图像数据集；S3搭建基于改进的VGG16深度学习模型并在数据...该专利属于国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;国家电网有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;国家电网有限公司授权不得商用。