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一种基于风格迁移的社交网络用户节点匹配方法组成比例
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文档序号:24252702
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本发明公开了一种基于风格迁移的跨平台用户节点匹配方法,(1)通过auto‑encoder学习目标网络节点低维表征的训练以及从GCN中提取目标网络的风格信息;(2)通过将(1)中得到的风格信息与源网络内容信息融合得到符合目标网络风格的源网络节...
该专利属于西安交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安交通大学授权不得商用。
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