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一种深度神经网络的微调方法，在对预训练的模型进行微调时，不再训练预训练后的模型参数，因而不会遗忘模型在预训练中学习到的基础模式。在训练中，针对预训练部分与针对特定任务增加的模型部分的参数分开正则，可以较好的控制模型的微调过程即不会出现严重的...
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