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本发明提出一种基于深度特征交叉融合的高光谱图像分类方法，主要解决传统卷积神经网络在高光谱数据分类时空间特征丢失的问题。其技术方案是：1.读取高光谱数据并对每个光谱带进行预处理；2.使用预处理后的高光谱数据构造数据样本并生成训练集和测试集数据...
该专利属于西安电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安电子科技大学授权不得商用。

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