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本发明公开了一种基于模糊型弱分类器的AdaBoost分类方法，其通过提取多幅图像中的所有LBP特征构建一个训练样本，并给定训练样本对应的样本分类标签矩阵；利用模糊推理对弱分类器进行寻优以获取最佳模糊型弱分类器；通过计算最佳模糊型弱分类器的权...
该专利属于宁波大学所有，仅供学习研究参考，未经过宁波大学授权不得商用。

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