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本发明涉及一种基于特征函数和对抗学习的域适应医学图像分割方法，该方法包括如下步骤：S1，获取目标数据和源数据；S2，构建用于提取中间特征的特征提取网络；S3，计算目标数据和源数据中间特征之间的差异；S4，构建用于区别中间特征域来源的特征判别...
该专利属于复旦大学所有，仅供学习研究参考，未经过复旦大学授权不得商用。

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