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本发明公开了一种基于深度学习的单能CT能谱成像方法，包括以下步骤：以单能CT图像和标签高能CT图像作为一个训练样本，组成训练集；基于深度学习网络构建用于根据输入的单能CT图像预测输出高能CT图像的图像转换模型，并利用训练集训练该图像转换模型...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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