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本发明公开了一种基于DCNNs和GANs的皮肤镜图像增强和分类方法，包括以下步骤：S1：构建并训练U‑Net分割网络；S2：构建基于pix2pixHD的图像合成网络；S3：训练图像合成网络；S4：构建基于DCNNs和GANs的多阶段皮肤病变...
该专利属于苏州斯玛维科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过苏州斯玛维科技有限公司授权不得商用。

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