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一种基于SPCA的神经网络混合优化预测方法技术
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文档序号:24209097
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本发明涉及一种基于SPCA的神经网络混合优化预测方法。本发明首先采集化工过程中影响重要变量的过程变量,利用串行主成分分析方法对数据做预处理,结合主成分分析和核主成分分析方法处理线性和非线性混合数据,降低数据维度,其次使用RBF神经网络作为预...
该专利属于杭州电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过杭州电子科技大学授权不得商用。
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