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本发明涉及一种新产品需求预测的方法,其特征在于:一种计算历史有售产品历史需求量与特征的相关性,根据相关性向量对历史有售产品进行聚类,新产品按照归类向量以某种归类机制归入某些类;用同一类里面,历史有售产品的需求量数据构建训练集,选取最近一段时...该专利属于浙江大学;国网浙江省电力有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过浙江大学;国网浙江省电力有限公司授权不得商用。
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