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本发明公开了一种基于多层机器学习的业务流程剩余时间预测方法。该方法提取了历史日志中的实例间属性以剩余关键活动数属性，并使用stacking技术将XGBoost、LightGBM模型进行融合，从而得到一个更优的融合模型来完成对流程实例剩余时间...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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