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多分支神经网络模型的弱监督细粒度图像分类方法技术
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文档序号:24208701
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本发明公开了一种多分支神经网络模型的弱监督细粒度图像分类方法。其技术方案是:首先将细粒度图像数据集按比例随机划分成训练集和测试集;接着利用局部区域定位网络定位有潜在语义信息的局部区域;将原图像和定位后的局部区域分别输入到可变形卷积的残差网络...
该专利属于武汉科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过武汉科技大学授权不得商用。
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